AIを、現場で使える力に。

コードの下書きやテスト作成などをAIで効率化し、手作業中心の開発より実装工数を抑えることで、費用の低減を目指せます。一律に安くなるわけではなく、要件・連携・検証範囲・品質水準に応じて、効率化できる工程を含めてお見積もりします。

エンジニアが設計・生成コード・テスト結果を確認します。AIの出力をそのまま納品せず、要件に沿った動作、権限、データの扱いなどを点検し、必要な修正と検証を行います。

定型作業や確認工程を見直し、工数・残業・外注などを減らせるか検証します。営業では問い合わせ対応や提案準備を支援し、返信時間・商談化率・成約率などを確認します。効果は業務や運用条件で異なるため、導入前後の数字と初期費用・運用費から判断します。

対象業務やデータを整理し、AIを使う範囲と確認する項目を検討する支援です。For fでは、PoC（実証検証）、システム開発、既存システム連携、運用改善まで、必要な範囲を個別にご相談いただけます。

はい。現在の業務や困っている作業からお聞かせください。導入するツールが決まっていない段階でも、対象業務と検討する範囲を一緒に整理します。

RAG（検索拡張生成）は、関連する資料を検索し、その情報をもとに生成AIが回答する仕組みです。導入時には、資料の整備、検索権限、出典表示、回答の評価、更新方法などを検討します。

連携先の仕様、APIの有無、認証方法、利用条件を確認して対応可否を検討します。現在ご利用のシステムと、連携したい業務をお聞かせください。

対象業務、データ整備、連携するシステム、検証・開発・運用の範囲によって異なります。条件と対応範囲を確認したうえで、個別にお見積もりします。

まずは現在の運用が分かる方から、業務内容をお聞かせください。利用する方や確認する方など、導入に必要な体制も含めて検討します。