PROVE BEFORE YOU SCALE

デモの先に、導入の根拠を。

AIが動くことと、業務で使い続けられること。その間にある条件を検証し、次の投資判断につなげます。

01 / EVALUATION

評価するのは、精度だけではありません。

代表ケースと例外を用意し、現在の処理と比較。人の確認を含めた作業全体を見ます。

利用する資料、閲覧者、共有範囲を確認。答えてはいけない質問も検証対象にします。

処理時間、確認負荷、利用料、更新の影響を記録。利用量の前提と一緒に判断します。

02 / DELIVERABLES

対象業務、仮説、データ、評価方法、判定担当者、対象外の範囲を整理します。

評価に必要な機能を実装。試作環境と本番環境の差分を明示します。

集計値だけでなく、誤りの内容、確認負荷、条件による差を残します。

残課題、必要な連携、運用体制、次段階の範囲を整理。見送る場合も判断理由を残します。

03 / BEFORE WE BEGIN

現在の作業と、困っている場面

利用できるデータ・資料の種類

期待する結果と避けたい失敗

利用者・確認担当・希望時期

データ整備、連携、評価ケース、情報管理の条件により必要な作業は変わります。PoCと本開発の範囲を分け、成果物と判定条件を確認してお見積もりします。