TECHNOLOGY
技術として成立するか
必要なデータ、外部サービス、AIモデルを使い、想定した処理が実現できるかを確認します。
PROOF OF CONCEPT
大きくつくる前に、
確かめたいことを。
アイデアやAIの実現性を、小さな範囲で検証。構想整理・試作・評価を通じて、本開発へ進むための判断材料を整えます。
01 WHAT TO VALIDATE
まず、何を確かめるか。
PoCでは、検証テーマと成功条件を先に合意します。すべての機能を実装する必要はありません。
WORKFLOW
現場で使えるか
画面や業務フローを試作し、利用者の操作、例外処理、人が確認する場面を整理します。
VALUE
効果を測れるか
作業時間、処理件数、回答の適切さなど、目的に合う評価指標を決めて比較します。
NEXT STEP
本開発に何が必要か
検証結果と残る課題を整理し、運用・セキュリティ・開発範囲を具体化します。
02 PROCESS
検証を、次の判断につなげる。
- 01
課題・仮説を整理
利用者、対象業務、現状、解決したい課題を確認します。
- 02
検証範囲を合意
対象データ、機能、評価基準、期間、成果物を明確にします。
- 03
試作・評価
実際に試し、想定どおりの結果と例外を記録します。
- 04
結果から次を決める
本開発、追加検証、方針変更を、結果に基づいて検討します。
03 CHOOSE YOUR PROJECT
検証したいテーマから選ぶ。
PROOF OF CONCEPT
AI PoC・実証検証
限定した業務とデータで試作・評価。精度、処理時間、運用負荷を確かめ、本開発に進むための根拠を揃えます。
支援内容と成果物を見る ↗PROTOTYPE
プロトタイプ・PoC
画面の操作や重要な技術要素を先に試すことで、関係者の認識を揃えます。試作の目的を明確にし、本開発前の不確実さを減らします。
支援内容と成果物を見る ↗PREPARATION
ご相談前にあると役立つもの
現状の業務資料、扱うデータの例、解決したい課題、希望する時期。揃っていなくても、整理するところからご相談いただけます。
プロトタイプ開発の参考価格は80,000円〜。対象範囲・AI利用料・検証環境などにより費用は変動します。料金ページを見る ↗