AI & DATA / PROOF OF CONCEPT
AI PoC・実証検証
小さく確かめて、
確信のある投資へ。
限定した業務とデータで試作・評価。精度、処理時間、運用負荷を確かめ、本開発に進むための根拠を揃えます。
- FOR
- AIの有効性を確かめてから開発したい企業
- PHASE
- PoC
- ESTIMATE
- 対象範囲を確認し、個別にご提案
PARTNERSHIP
Snowflake パートナー
TECHNOLOGY
BigQuery
Cloud Run
Cloud SQL
Google Cloud
BigQueryCloud RunCloud SQL業務から成果物へ / 支援の流れ
進め方を詳しく ↗- 01検証範囲を決定
- 02試作・データ準備
- 03精度と使い勝手を評価
- 04結果と次の選択肢を報告
01 SCOPE & DELIVERABLES
この支援で、明らかにすること。
以下を基本に、対象業務やご要望に合わせて具体的な成果物を合意します。
対象を限定した試作
検証結果と制約の整理
本開発に向けた課題・概算検討
お持ちであれば、
ご相談時に共有ください。
- 検証に使えるサンプルデータ
- 期待する出力例・正解例
- 評価を担当する現場の方
資料が揃っていない場合も、現在の状況からお聞かせください。
02 PROJECT FLOW
進め方を、見えるかたちに。
- 01
検証範囲を決定
- 02
試作・データ準備
- 03
精度と使い勝手を評価
- 04
結果と次の選択肢を報告
次へ進む判断
評価結果から、本開発・追加検証・見送りを判断します。PoC完了によって本開発が自動で始まることはありません。
DESIGN / VALIDATE / OPERATE
良いデモと、導入できる証拠を分ける。
試作に都合のよい資料だけを選ばず、普段の業務、判断が難しい例、回答できない例を含めて検証します。対象範囲を限定し、どの結果なら次へ進むかを検証開始前に決めます。
この段階で確認すること
結果は総合点だけでなく、失敗の種類、確認にかかった時間、利用料、残る制約を整理します。継続・再検証・見送りのいずれも選べる判断材料を残します。
普段の業務と例外を含む評価データを用意し、準備に使ったデータと分けて確認する。
回答や集計値から元の資料・データに戻り、根拠と更新日時を確認できるようにする。
誤回答、権限外の参照、処理失敗の扱いを決め、手動で対応する経路を残す。
03 ENGAGEMENT
範囲を決めてから、始める。
費用・期間・契約条件は、対象範囲や必要な体制を確認して個別にご提案します。
- 01
相談する
要件が決まっていなくても、現状や困っていることから伺います。
- 02
範囲・成果物・見積もりを確認
対応内容、費用、期間、対象外の作業を確認。追加作業は実施前に協議します。
- 03
合意したフェーズから開始
契約条件を確認して着手。次のフェーズは、成果と必要性を見て検討できます。
04 QUESTIONS
気になることから。
Q.PoCだけでも相談できますか？＋
はい。検証対象、評価方法、成果物を相談し、PoCの範囲を決めます。本開発に進むかは、結果を確認してから判断できます。
Q.データが整理されていなくても大丈夫ですか？＋
現在のデータの所在や形式から確認します。整備が必要な場合は、AI開発と分けて作業範囲をご提案します。
Q.SnowflakeとGoogle Cloudの両方が必要ですか？＋
必須ではありません。既存環境、データ量、権限管理、運用体制を踏まえて、適した構成を検討します。
05 NEXT STEP
次の選択肢も、ここから。
AI IMPLEMENTATION
AIシステム本開発
検証した技術を、現場で使うシステムへ。画面、権限、既存システムとの連携、記録や監視まで含めて設計します。