意味をそろえる
同じ項目が同じ意味を持つように、定義と例外を業務担当者と確認します。
ARCHITECTURE / BUILT FOR REAL OPERATIONS
データとAIを、
現場につなぐ設計。
情報を集める仕組みと、業務で使う仕組み。その間にある定義・権限・評価・運用まで、一つの設計として考えます。
REFERENCE ARCHITECTURE
業務に合わせて構成を選択SOURCES
既存の情報資産
ERP / CRMDocumentsExcel / CSVFOUNDATION
使えるデータへ
統合・定義品質・更新権限・記録INTELLIGENCE
判断を支える
BI / AnalyticsAI / Retrieval人による評価OPERATIONS
現場へ届ける
業務アプリAPI連携確認・承認すべての層を支える設計情報管理 / 責任範囲 / 監視 / 復旧 / 継続評価
構成の考え方を示した概念図です。各サービスの採用や組み合わせは、既存環境・要件・契約条件を確認して決定します。
PARTNERSHIP
Snowflake パートナー
TECHNOLOGY
BigQuery
Cloud Run
Cloud SQL
Google Cloud
BigQueryCloud RunCloud SQLENGINEERING PRINCIPLES
権限を境界にする
誰が、どの情報を、どの操作で扱えるか。回答や引用元も含めて確認します。
判断の根拠を残す
元データ、処理条件、AIの参照情報、評価結果を追える設計を検討します。
失敗から戻れるようにする
連携の失敗、誤入力、更新停止に備え、再実行と人へ戻す手順を決めます。
変更を評価する
データや設定の変更後も、同じ条件で確認できる評価項目と記録を残します。
運用を引き継ぐ
担当者、手順、対応範囲を明確にし、納品後も使い続けられる状態を目指します。
BEFORE IMPLEMENTATION
設計の前に、確認すること。
- データの所在、利用権限、共有できる範囲
- 利用者、業務の頻度、止められない処理
- 既存契約、情報管理ルール、社内審査の条件
- 運用担当者、必要な対応時間、復旧の考え方
LET’S CREATE WHAT’S NEXT
次の一歩を、一緒に。
まだ具体的な仕様がなくても大丈夫です。現状と目指す姿から、お聞かせください。
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