AI & DATA / AI ADOPTION
AI導入・業務整理
AIで変える業務を、
一緒に見つける。
まずは現状と目的を整理。AIに任せる範囲、人が判断する範囲、必要なデータを明らかにし、取り組む優先順位を決めます。
- FOR
- AI活用の方向性を決めたい企業
- PHASE
- AI導入
- ESTIMATE
- 対象範囲を確認し、個別にご提案
PARTNERSHIP
Snowflake パートナー
TECHNOLOGY
BigQuery
Cloud Run
Cloud SQL
Google Cloud
BigQueryCloud RunCloud SQL業務から成果物へ / 支援の流れ
進め方を詳しく ↗- 01業務ヒアリング
- 02活用候補の整理
- 03実現条件・リスクの確認
- 04導入方針の提案
01 SCOPE & DELIVERABLES
この支援で、明らかにすること。
以下を基本に、対象業務やご要望に合わせて具体的な成果物を合意します。
AI活用候補と優先順位
必要データ・情報管理上の論点
次フェーズの実施案
お持ちであれば、
ご相談時に共有ください。
- 現在の業務フローや帳票
- 解決したい課題
- 関係部門・利用者の想定
資料が揃っていない場合も、現在の状況からお聞かせください。
02 PROJECT FLOW
進め方を、見えるかたちに。
- 01
業務ヒアリング
- 02
活用候補の整理
- 03
実現条件・リスクの確認
- 04
導入方針の提案
次へ進む判断
効果が見込める業務を選び、PoCの対象と評価条件を決めます。
DESIGN / VALIDATE / OPERATE
現場の課題を、検証できる問いへ。
対象業務の開始から完了までを整理し、待ち時間・二重入力・判断のばらつきを確認します。AIを使う候補と、ルール化や既存機能で対応できる範囲を比較し、先に検証する業務を選びます。
この段階で確認すること
相談の成果は、機能の希望一覧だけではありません。関係者、利用できるデータ、評価方法、未確認事項をまとめ、本格的な見積もりに進むための前提を整理します。
普段の業務と例外を含む評価データを用意し、準備に使ったデータと分けて確認する。
回答や集計値から元の資料・データに戻り、根拠と更新日時を確認できるようにする。
誤回答、権限外の参照、処理失敗の扱いを決め、手動で対応する経路を残す。
03 ENGAGEMENT
範囲を決めてから、始める。
費用・期間・契約条件は、対象範囲や必要な体制を確認して個別にご提案します。
- 01
相談する
要件が決まっていなくても、現状や困っていることから伺います。
- 02
範囲・成果物・見積もりを確認
対応内容、費用、期間、対象外の作業を確認。追加作業は実施前に協議します。
- 03
合意したフェーズから開始
契約条件を確認して着手。次のフェーズは、成果と必要性を見て検討できます。
04 QUESTIONS
気になることから。
Q.PoCだけでも相談できますか？＋
はい。検証対象、評価方法、成果物を相談し、PoCの範囲を決めます。本開発に進むかは、結果を確認してから判断できます。
Q.データが整理されていなくても大丈夫ですか？＋
現在のデータの所在や形式から確認します。整備が必要な場合は、AI開発と分けて作業範囲をご提案します。
Q.SnowflakeとGoogle Cloudの両方が必要ですか？＋
必須ではありません。既存環境、データ量、権限管理、運用体制を踏まえて、適した構成を検討します。
05 NEXT STEP
次の選択肢も、ここから。
PROOF OF CONCEPT
AI PoC・実証検証
限定した業務とデータで試作・評価。精度、処理時間、運用負荷を確かめ、本開発に進むための根拠を揃えます。