AI & DATA / AI IMPLEMENTATION
AIシステム本開発
使えるAIを、
日々の業務へ。
検証した技術を、現場で使うシステムへ。画面、権限、既存システムとの連携、記録や監視まで含めて設計します。
- FOR
- AIの活用方針が決まり、実業務へ導入したい企業
- PHASE
- 本開発
- ESTIMATE
- 対象範囲を確認し、個別にご提案
PARTNERSHIP
Snowflake パートナー
TECHNOLOGY
BigQuery
Cloud Run
Cloud SQL
Google Cloud
BigQueryCloud RunCloud SQL業務から成果物へ / 支援の流れ
進め方を詳しく ↗- 01要件・受入条件の合意
- 02設計・実装
- 03業務シナリオでテスト
- 04導入・運用引き継ぎ
01 SCOPE & DELIVERABLES
この支援で、明らかにすること。
以下を基本に、対象業務やご要望に合わせて具体的な成果物を合意します。
業務画面・AI機能・必要な連携
テスト結果・導入手順
運用に必要なドキュメント
お持ちであれば、
ご相談時に共有ください。
- 活用方針やPoC結果
- 既存システムの連携条件
- 利用人数・情報管理の要件
資料が揃っていない場合も、現在の状況からお聞かせください。
02 PROJECT FLOW
進め方を、見えるかたちに。
- 01
要件・受入条件の合意
- 02
設計・実装
- 03
業務シナリオでテスト
- 04
導入・運用引き継ぎ
次へ進む判断
受入条件を確認したうえで導入し、保守や改善の範囲を別途整理します。
DESIGN / VALIDATE / OPERATE
AIの結果を、承認と業務処理につなぐ。
資料の取り込み、検索、回答生成、根拠表示、利用者の確認を一つの流れとして実装します。回答を表示する処理と、基幹システムを更新する操作では、必要な権限と承認を分けます。
この段階で確認すること
本番データの更新、利用者の異動、外部サービスの変更でも確認できる評価ケースを残します。応答時間や失敗時の案内を含め、実際に使う担当者と受入確認を行います。
普段の業務と例外を含む評価データを用意し、準備に使ったデータと分けて確認する。
回答や集計値から元の資料・データに戻り、根拠と更新日時を確認できるようにする。
誤回答、権限外の参照、処理失敗の扱いを決め、手動で対応する経路を残す。
03 ENGAGEMENT
範囲を決めてから、始める。
費用・期間・契約条件は、対象範囲や必要な体制を確認して個別にご提案します。
- 01
相談する
要件が決まっていなくても、現状や困っていることから伺います。
- 02
範囲・成果物・見積もりを確認
対応内容、費用、期間、対象外の作業を確認。追加作業は実施前に協議します。
- 03
合意したフェーズから開始
契約条件を確認して着手。次のフェーズは、成果と必要性を見て検討できます。
04 QUESTIONS
気になることから。
Q.PoCだけでも相談できますか？＋
はい。検証対象、評価方法、成果物を相談し、PoCの範囲を決めます。本開発に進むかは、結果を確認してから判断できます。
Q.データが整理されていなくても大丈夫ですか？＋
現在のデータの所在や形式から確認します。整備が必要な場合は、AI開発と分けて作業範囲をご提案します。
Q.SnowflakeとGoogle Cloudの両方が必要ですか？＋
必須ではありません。既存環境、データ量、権限管理、運用体制を踏まえて、適した構成を検討します。