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DATA FOUNDATION

次の活用に耐える、
データの土台を。

データを集めるだけでなく、更新・品質・権限・運用まで。SnowflakeやGoogle Cloudを活用し、分析とAIの両方を支える構成を検討します。

この課題について相談する
DESIGN BLUEPRINT構成例
01

既存データソース

02

取り込み・加工

03

品質・権限・更新管理

04

BI・AI・業務アプリ

対象業務に合わせて設計する、業務フローの例です。

01 / THE CHALLENGE

データが増えるほど、管理が複雑になる。

  • 複数システムのデータを横断して使いたい
  • 更新の遅れや品質の問題が、分析に影響している
  • クラウドの利用状況と運用コストを整理したい

02 / HOW WE HELP

業務の文脈から、設計する。

01

現状を把握する

データ量、更新、権限、担当者、既存契約の条件を整理します。

02

目的に合わせて構成する

取り込みから活用までの責任範囲を決め、必要なサービスを選びます。

03

運用できる状態へ

監視、更新失敗時の対応、利用状況の確認を含めて引き継ぎます。

03 / CLEAR SCOPE

成果物を、先に決める。

以下をたたき台に、対象・範囲・受入条件を相談して合意します。既存環境とデータの状態に合わせて、必要な作業を整理します。

関連する支援メニュー
  1. 01データフロー・構成設計
  2. 02取り込み・加工の実装
  3. 03権限・品質・監視の設計
  4. 04運用手順と改善項目

04 / BEFORE WE BEGIN

いま分かっていることから。

資料が揃っていなくても、ご相談いただけます。共有するデータと機密情報の取り扱いは、開始前に確認します。

  • データソース・クラウド構成
  • 必要な更新頻度と利用方法
  • 権限・運用・予算の条件

05 / NEXT STEP

LET’S CREATE WHAT’S NEXT

課題の整理から、一緒に。

対象業務と検討状況をお聞かせください。必要な成果物と進め方をご提案します。

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