本文へ移動
For fTECHNOLOGY & DESIGN
For f
サービス
業種から探す
課題と進め方
For fについて

業務の課題から、一緒に整理します。

プロジェクトを相談する

RETAIL & COMMERCE / CAPABILITY

売上の先まで、
同じ指標で見る。

販売チャネルごとのデータを商品・店舗・期間でそろえ、粗利や在庫の状況を比較できる基盤をつくります。売上ランキングだけでは分からない、返品や値引きの影響も確認します。

具体的な支援内容を見る ↓
OPERATING MODEL設計例
  1. 01POS・EC・在庫
  2. 02商品と取引を統合
  3. 03粗利・需要を確認
  4. 04仕入れと販促を決定

業務とデータのつなぎ方を示す概念図。導入範囲に合わせて設計します。

この業務で、
難しいところ。

ECの受注時点と店舗の販売時点、会計の計上時点は同じとは限りません。注文・出荷・返品を区別し、経営会議でどの時点の指標を使うかを定義します。

THE SHORT ANSWER

販売チャネルごとのデータを商品・店舗・期間でそろえ、粗利や在庫の状況を比較できる基盤をつくります。売上ランキングだけでは分からない、返品や値引きの影響も確認します。

DESIGN & DELIVERY

仕組みを、業務の順に設計する。

01

商品をつなぐ

SKU・バリエーション・セット品・旧品番の対応を整理。セット売上を単品に二重計上しないルールを作ります。

02

採算を分解

商品原価、値引き、返品、決済・物流費を項目別に確認。取得できない費用は推計と明示します。

03

施策と比較

販促期間だけでなく同条件の比較期間を用意し、広告やセールの影響を継続して追います。

DATA READINESS

必要なデータと、確認する条件。

形式が揃っていることと、業務に使えることは別です。原データの意味、更新、例外を担当者と確認し、未取得・欠測はそのまま分かる状態にします。

データ用意する項目確認したい点
取引明細・数量・値引き・返品注文番号と返金の対応
在庫拠点別SKU・入出庫取り置きと販売可能在庫
費用原価・手数料・広告費配賦方法と税込税抜の統一

EVALUATION

成果は、業務の指標で確かめる。

以下は評価指標の候補です。現状値を測り、対象データと期間、目標、対象外を着手前に合意します。削減率や精度の実績値ではありません。

指標評価の方法
照合差額元システムと集計の差を注文単位で説明
集計時間担当者が定例資料を確定するまでの時間
在庫回転対象期間・原価基準・平均在庫の計算を合意

顧客の名寄せは、利用目的・同意やID連携条件を確認した範囲で行います。購入者情報を無制限に広告用途へ流用しません。

納品物と、
受入条件を明確に。

データ対応表、業務フロー、試作画面、照合・評価結果を確認し、本開発で実装する範囲を決めます。接続先の権限や利用契約によって実現方法が変わるため、見積もりでは前提を分けて示します。

一商品群・限定チャネルで、集計基盤または週次の需要予測を評価。

QUESTIONS BEFORE YOU START

ご相談前のよくある質問

Shopifyと実店舗のデータを合わせられますか?

商品IDや返品処理、取得できる項目を確認して統合方法を設計します。現状はCSV出力だけでも相談できます。

売上が少ない商品のAI予測は可能ですか?

データが少ないほど評価が不安定になります。商品群単位の予測、ルールによる補充、担当者の判断を組み合わせる方法も比較します。

YOUR OPERATION / OUR STARTING POINT

いまの業務から、具体化する。

対象業務、使っているシステム、困っている資料や集計をお聞かせください。必要なフェーズ・成果物・前提条件を整理してご提案します。

小売・ECの課題を相談する 費用・見積もりの考え方 ↗