顧客を分けた評価
同じテーマの別顧客資料を含め、担当者ごとの参照範囲を確かめます。
PROFESSIONAL SERVICES / PROVE
専門サービス・BPO
AI導入・PoCの進め方。
一チーム・一つの案件種別で、案件分析または社内向け資料検索を検証。 顧客情報を分離しながら、確認と作成の時間を減らせるか。
具体的な支援内容を見る ↓OPERATING MODEL設計例
- 01案件・工数・文書
- 02顧客と権限を区切る
- 03進捗・採算・根拠
- 04提案と実行を支援
業務とデータのつなぎ方を示す概念図。導入範囲に合わせて設計します。
THE DECISION TO MAKE
顧客情報を分離しながら、確認と作成の時間を減らせるか。
一チーム・一つの案件種別で、案件分析または社内向け資料検索を検証。
PoCは、画面を動かすだけでなく、次の投資判断に必要な証拠を揃える工程です。業務責任者、データ管理者、実際に使う担当者で、通常の作業と例外の評価条件を合意します。
INDUSTRY-SPECIFIC TESTS
検証に入れる、現場の条件。
不足を検証
未入力の工数や根拠がない質問を用意し、確定値や断定した回答にならないか確認します。
最終成果物で測る
AI出力の速さだけでなく、人のレビューを終えるまでの時間を比較します。
BASELINE & ACCEPTANCE
テーマに合わせて、評価を選ぶ。
案件収支・工数データ分析
| 指標候補 | 測り方 |
|---|---|
| 記録完備 | 対象案件の必要な工数・費用が揃っている割合 |
| 予定との差 | 工程別の見込・実績と、範囲変更の理由 |
| 報告作業 | 案件会議前の集計・確認にかかる時間 |
基準値は自社の現状から設定します。検証に使った資料を学習や設定調整に混ぜず、評価期間と対象を固定。成功した例だけでなく、失敗・保留・未検証も記録します。
GO / REVISE / STOP
見送る判断も、成果にする。
資料の再利用権限が不明な場合は範囲を限定。下書きの修正時間が手作業を上回る場合は、検索支援だけに絞る方法を比較します。
本開発へ
主要な受入条件を満たし、運用担当・連携条件・残る課題を確認できた状態。
追加検証へ
価値の兆しはあるが、例外データや業務条件が不足。追加の対象と期限を絞る。
別の方法へ
手作業や既存のルールを上回らない。データ整備・既存ツール改善などを比較する。
契約する範囲と、持ち帰る成果物。
PoCの契約には、対象業務、利用資料、検証環境、評価項目、試作と報告書の納品範囲を記載します。本開発は別の範囲として検討し、自動的な継続を前提にしません。
- 対象と前提を整理した業務・データ定義
- 再確認できる試作・評価結果・例外一覧
- 本開発・追加検証・見送りの判断資料
QUESTIONS BEFORE YOU START
ご相談前のよくある質問
小規模なチームでも相談できますか？
はい。特定の帳票や文書群に絞り、既存のツールを活かして始める範囲を相談できます。
顧客の資料をまとめてAIへ渡してよいですか？
まず資料ごとの共有・再利用条件を確認します。顧客ごとの権限と対象資料を分けた構成を検討します。
RELATED FIELD GUIDE
PROFESSIONAL SERVICES / GUIDE
顧客別ナレッジAIの作り方：提案書の再利用と情報分離を両立する
過去提案や業務資料をAIで活かす前に、顧客固有情報と再利用できる知識を分ける。資料の権限、根拠付き下書き、人のレビューを含めた発注方法を解説します。
解説を読む ↗YOUR OPERATION / OUR STARTING POINT
いまの業務から、具体化する。
対象業務、使っているシステム、困っている資料や集計をお聞かせください。必要なフェーズ・成果物・前提条件を整理してご提案します。
専門サービス・BPOの課題を相談する 費用・見積もりの考え方 ↗